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5g转换中的语音芯片2

发布时间:2019-8-19    发布人:


举个例子,给家里的空调连上网,这本身没有什么价值,反正也没有人爬到空调那上网。最多不过能让人远程控制空调,而这多半是个鸡肋功能。但是如果给空调加装,让人类可以语音控制空调,并且让空调理解主人比较复杂的需求,比如“我肩膀有点冷腿有点热”,那么物联的不可替代性就出现了。这儿的人机交互技术工作能力来源于于人工智能,而互联网基础设施于5G



沿着这一逻辑性往下推演,代表尽管今日音响是人工智能语音芯片的关键销售市场,但将来将会会让成千上万电子产品都必须人工智能语音芯片。甚至于是否有这样的可能,今天我们其实已经习惯了所有屏幕都是触屏,有一两块非触屏都要在旁边写清楚。而未来可能每一块语音芯片都需要是人工智能语音芯片——人类需要每一个设备都不只能发生,而是能交流,能理解。



如果这个逻辑成立的话,那么语音芯片产业链将面临大规模洗牌,只能生产传统语音IC的企业将无法立足。今日处于产业链变局的初始环节,一起都是我国语音芯片产业链,转型本身全产业链部位的较大机遇之首。



当然,瞄准这个机会的并不只有中国公司,但至少大家的机会是相对来说均等的。在此刻,已经有几路人马杀奔了人工智能语音芯片这个刚刚有兴起苗头的市场。首先是芯片厂商们。随着智能音箱的崛起,抓住机会的芯片厂商又迎来了一轮增长。目前获利最多的是台湾地区的联发科,在全球智能音箱芯片中占据了超过70%的市场份额。而内地的杭州市国芯、宇芯高新科技等集成ic公司也在使力这一行业。



一般来说,芯片厂商的优势在于人工智能语音芯片其实并不需要特别难的技术门槛,而且对量产能力和成本把控能力具有相当强的要求,这些都是芯片企业的强势。而对于新技术的理解,尤其是对人工智能算法的融合,则成为了芯片厂商的短板,因此与人工智能公司的合作往往成为了今天的主流。另一方面,国内那些著名的人工智能独角兽也在奔赴人工智能语音芯片的路上。科大飞讯、云知声、出门问问等公司都推出了自己的语音芯片计划。人工智能公司的优势很明显是在对软件层解,比如对声音建模、NLP、语义理解等方面,独角兽们往往各有秘籍。另一方面,由于行业普遍人为算法公司的业务太“轻”,很难在未来获得长时间发展,所以今年的主流故事是算法公司纷纷走向芯片和硬件,把算法集成在芯片中,在产业上游卡住身位。这一点也提高了人工智能公司进军集成化ic的推动力。



但是公司在芯片上的弱势也是显而易见的。语音芯片并不是个高净值产品,往往必须依赖大量生产和大规模出货才有可能盈利。而在集成化和工程能力上公司显然处于弱势。现阶段人工智能独角兽高达们的语音芯片方案,大量还滞留在对烧录的毫无疑问与服务承诺中。



还有一个必然出现的玩家,就是巨头们。Echo的主人亚马逊已经在去年3月公布了自己的人工智能语音芯片计划。有理由相信,热衷于造人工智能芯片的巨头们不会放过这口蛋糕。现阶段,GoogleiPhone等企业常有深层次人工智能语音芯片的概率。国内华为、百度、阿里,也都或多或少传出了类似消息。



而这里需要注意的是,人工智能+5G+IoT的组合,虽然打开了语音芯片的新想象力。但是在这个逻辑里,未来能占据广泛市场的芯片模式,绝不是今天智能音箱芯片的模样。语音芯片自身,转变才刚刚开始。



道路上的未来语音芯片基于上文描述的逻辑,未来语音芯片的变革机会,将基于新网络条件下的大批量、全场景设备拥抱人工智能。那么符合这样逻辑的语音芯片产品事实上还没有出现。而从这一角度观察,制造行业的准入证依然沒有终止派发。



从今日音响中的人工智能语音芯片,到将来无所不在的AIoT语音芯片,有那样几个转变之途才不久打开:



1、三低芯片。



所谓三低,是指低成本、低功耗,低时延。5G时代的物联网设备,理论上来说应该是可以长时间待机,尽量贴近可移动化的。因为设备将部署在海量并发场景,这也就让语音芯片的基础要求是足够省电和足够便宜。理想中下一个阶段的语音芯片,是能够随时保持等待唤醒,但在等待唤醒状态下极低能耗的。将来的物联网技术集成ic、语音芯片、视频处理集成ic,我觉得一大部分市场竞争将紧紧围绕三低进行。



2、云边端一体化。



云端一体,这个词估计大家也都听腻味了。但是没有办法,客观来说,如果我们希望一台物联网设备执行复杂且实时化的交互和推理,那么它的内部必将是本地计算、云端计算以及网络条件高效配合的。而目前的智能音箱还停留在较简单的人工智能任务层面,语音芯片不需要对云端任务有太强的理解和配合。而基于目前对未来的想象,本地语音任务处理,一定会与云端高效配合,这要求芯片对云端的理解必须加深。特别是在在安全性方面规定更强的解决方法。



3、能够复杂排列与定制的芯片组合。



AIoT设想中,一个很重要的因素在于单一场景的智能设备应用,可能是由大量不同能耗、不能功能、不同计算能力的设备组合而成的。比如在一家养殖场里,动物身上的语音传感设备、围栏栅栏的语音设备、监控系统的语音交互能力,都需要不同的语音功能、语音硬件来完成。于是,这也要求语音芯片的规格和制式必须复杂多样,能够进行基于统一平台的互联互通。极有可能,接下去语音芯片厂商会大量与垂直行业紧密结合,在车联网平台、智能家庭、智慧医养、大城市智能安防等行业出現垂直平分制造行业的语音芯片生产商。



4、多模态芯片的到来与崛起。



在人工智能技术向产业化的发展中,今天一个很明显的趋势在于,多模态人工智能能力正在明显提速。尤其是将语音识别、语义理解,与机器视觉任务相结合的人工智能模型。如果想要让类似任务计算效率达成最优,那么在芯片端对多模态的加速就变得十分重要。也许未来我们需要的,是机器感官芯片,而非语音芯片或者多媒体芯片。这些发展逻辑,各自对应了新的技术挑战与变化机遇。不容置疑,今日我国的人工智能技术视频语音尽管看上去蒸蒸日上,但间距规模性烧录运用,及其一部分取代现阶段集成ic進口要求也有非常悠长的路要走。



类似语音芯片的产业,在中国还有千千万万。我们只能勉励发展、聚拢人才,并谋求在新的技术剧变中发现调换座椅的机会。以往人们的确失去许多,贵在人们还能想像将来。



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